triton.language.join
1 功能作用说明
将两个相同形状的输入张量沿着新的最小维度连接,输出张量比输入张量多一个维度,大小为2,保持其他维度不变。
语法:
triton.language.join(x, y)- 函数调用形式x.join(y)- 成员函数形式
功能:
将两个相同形状的输入张量沿着新的最小维度连接
输出张量比输入张量多一个维度,大小为2
保持其他维度不变
2 参数规格
2.1 参数说明
参数名 |
类型 |
必需 |
说明 |
|---|---|---|---|
x |
tensor |
是 |
第一个输入张量 |
y |
tensor |
是 |
第二个输入张量 |
返回值:
类型: tensor
形状: 输入tensor广播后的形状加上一个大小为2的维度
数据类型: 与输入张量相同
内存布局: 在新增维度上堆叠x和y
约束条件:
两个输入张量必须具有可以广播到相同形状的形状和数据类型
2.2 DataType支持表
支持情况 |
int8 |
int16 |
int32 |
int64 |
uint8 |
uint16 |
uint32 |
uint64 |
float16 |
float32 |
bfloat16 |
float8e4 |
float8e5 |
float64 |
bool |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ascend A2/A3 |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
× |
× |
× |
✓ |
✓ |
✓ |
× |
× |
× |
✓ |
GPU支持 |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
2.3 Shape支持表
支持任意维度数、任意形状大小。
2.4 特殊限制说明
无
2.5 使用方法
import triton
import triton.language as tl
@triton.jit
def join_example():
# 创建两个2x3的张量
x = tl.zeros([2, 3], dtype=tl.float32)
y = tl.ones([2, 3], dtype=tl.float32)
# 连接,变成2x2x3
z = tl.join(x, y)
return z
## 调用示例
result = join_example()
print(result.shape) # 输出: (2, 2, 3)