triton.language.full

1. OP 概述

简介：triton.language.full返回一个填充了给定形状和数据类型的标量值的张量

triton.language.full(shape, value, dtype, _semantic=None)¶

2. OP 规格

2.1 参数说明

参数名	类型	说明
`shape`	`tuple of ints`	新数组的形状，例如 (8, 16) 或 (8, )
`value`	`scalar`	用于填充数组的标量值
`dtype`	`tl.dtype`	新数组的数据类型，例如 tl.float16
`_semantic`	`Optional[str]`	保留参数，暂不支持外部调用

返回值： tensor：完成拼接之后的tensor

2.2 支持规格

2.2.1 DataType 支持

	uint8	int8	uint16	int16	uint32	int32	uint64	int64	fp16	fp32	bf16	bool/int1
Ascend A2/A3	✓	✓	×	✓	×	✓	×	✓	✓	✓	✓	✓
GPU支持	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓

2.2.2 Shape 支持

结论：在 Shape 方面，GPU 与 Ascend 平台无差异。

2.3 特殊限制说明

相对社区能力缺失且做不到无

2.4 使用方法

以下示例实现了返回填充了100数值的(XB,YB,ZB)shape的tensor：

@triton.jit
def fn_f32(output_ptr,XB : tl.constexpr,YB : tl.constexpr,ZB : tl.constexpr):
    xidx=tl.arange(0,XB)
    yidx=tl.arange(0,YB)
    zidx=tl.arange(0,ZB)

    ret = tl.full((XB,YB,ZB),value = 100,dtype = tl.float32)

    oidx=xidx[:,None,None]*YB*ZB+yidx[None,:,None]*ZB+zidx[None,None,:]

    tl.store(output_ptr+oidx,ret)